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Modelo predictivo de Big Data de CORPESCA- Microsystemrecibió reconocimiento como finalista de los Tech Awards 2022

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El reconocimiento obtenido en la categoría Industria 4.0, destaca las iniciativas de personas,
organizaciones públicas y privadas, empresas y emprendimientos en el área de las TIC por su carácter
innovador y sustentable.
La Asociación Chilena de Empresas de Tecnologías de la Información (ACTI AG) seleccionó
entre los 3 mejores de la categoría Transformación Digital de la Industria en la categoría
Industria 4.0, el proyecto Plataforma de Big Data y Modelo Predictivo de Pesca desarrollado
en conjunto por CORPESCA con Microsystem.
Anualmente la ACTI destaca las iniciativas, personas, organizaciones públicas y privadas,
empresas y emprendimientos en el área de las TIC por su carácter innovador, sustentable,
inclusivo y por promover la transformación digital con impacto en la economía o la sociedad.
El proyecto Big Data surgió como una forma de asumir el desafío de generar una pesca
sostenible, para lo cual CORPESCA incorporó a sus operaciones un modelo predictivo que
permite determinar las áreas con mayor probabilidad de pesca en determinadas zonas del
mar, a través de una Plataforma de Big Data en la nube, integrando diversas variables,
tales como datos satelitales, datos biológicos, datos de navegación, datos geográficos y
datos de pesca.
De esta manera, el uso de la tecnología juega un papel clave en la visión de una pesca
responsable aportando además datos que permiten mejorar la eficacia operativa del
sector pesquero y hacer posible una gestión eficiente de los recursos.
Para dar forma al proyecto Plataforma de Big Data y Modelo Predictivo de Pesca, durante
4 años trabajaron en conjunto Carlos Hurtado, Doctor en Ciencias de la Computación y
Presidente Ejecutivo de Microsystem, y el Centro de Investigación Aplicada del Mar
(CIAM), analizando distintas variables en el océano y su relación con las zonas de capturas.
La solución de Microsystem consiste en un Modelo Predictivo que permite determinar
zonas con mayor probabilidad de pesca en el mar, a partir de una Plataforma de Big Data
en la nube, integrando un registro de más de 20 años de información proveniente de
diversas variables, tales como datos satelitales, biológicos, de navegación, geográficos y
de pesca.

A partir de esta base de datos, utilizando técnicas de “Machine Learning” (inteligencia
artificial) se entrena una red neuronal que permite pronosticar la disponibilidad de

recursos y las variaciones que ésta experimenta ante fenómenos oceanográficos, con el
objetivo de ayudar a una gestión de pesca sustentable.
Además de los modelos predictivos, se realiza Data Discovery, que permite descubrir y
extraer todo el valor de los datos aportando a la toma de decisiones del equipo técnico
experto.
El Gerente de Operaciones de CORPESCA, Miguel Angel Escobar, destacó el hecho que el
uso de la tecnología ha permitido modernizar los procesos en la compañía, con el plus que
la información que está alojada en la nube AWS (Amazon Web Service) puede ser
visualizada en forma simple y rápida.
“La relación con Microsystem ha sido muy buena, este desarrollo nos permite mejorar
nuestro conocimiento mediante el uso de la Plataforma de Big Data y realizar una
operación con la mejor información disponible. Pero sin duda, lo más importante es que
seguimos trabajando en generar conocimiento en pos de una pesca sostenible”,
fundamentó el ejecutivo.

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